Lehrveranstaltungen von Kai Arzheimer

V (MA) Forschungsmethoden

Dozent:innen: Univ.-Prof. Dr. Kai Arzheimer
Kurzname: V Forschungsmethoden
Kurstyp: Vorlesung
Format: online

Voraussetzungen / Organisatorisches

Gültig für den vom Institut angebotenen Studiengang:
- MA Empirische Demokratieforschung (Modul 1 Politikwissenschaftliche Forschungsmethoden)
Die Vorlesung ist für Studierende in allen Masterstudiengängen geeignet, kann aber auch von anderen Interessierten besucht werden. Vorkenntnisse im Umfang der BA-Vorlesungen Methoden II und Statistik II sind hilfreich, werden aber nicht zwingend vorausgesetzt.

Aufgrund der Corona-Beschränkungen muss diese Veranstaltung online stattfinden. Die erste Sitzung findet synchron statt (über BigBlueButton, während der angegebenen Zeiten). Für die folgenden Sitzungen stelle Ihnen Videos und zusätzliches Material über Moodle zur Verfügung. Zur Mitte und am Ende des Semesters wird es während der für die Veranstaltung vorgesehenen Zeiten ein oder zwei synchrone Sitzungen (wieder über BigBlueButton) geben. Über die genauen Daten werde ich Sie noch einmal informieren.

Digitale Lehre

Digitales Lehrmaterial wird über Moodle zur Verfügung gestellt. 

Empfohlene Literatur

Brady/Collier: Rethinking Social Inquiry. Diverse Tools, Shared Standards. Lanham 2004
Gelman/Hill: Data Analysis Using Regression and Multilevel/HierarchicalModels. Cambridge 2007
King/Keohane/Verba: Designing Social Inquiry. Princeton 1994

Inhalt

In der Vorlesung werden zwei große Bereiche behandelt:
- Forschungsdesigns und deren Grenzen
- Fortgeschrittene Analyseverfahren, vor allem Mehr-Ebenen-Analyse und Strukturgleichungsmodelle

Der behandelte Stoff wird durch Beispiele aus realen Forschungsprojekten illustriert. Zusätzlich dazu wird das Gelernte in der Kleingruppen-Veranstaltung eingeübt.

Digitale Lehre

Kurzbeschreibung :
Video zur Begrüßung

Beschreibung:
Kurzes Video zum Ablauf der Vorlesung unter den besonderen Bedingungen des Wintersemesters

Zusatzinformationen

Termine

Datum (Wochentag) Zeit Ort
05.11.2020 (Donnerstag) 10:15 - 11:45 digital
12.11.2020 (Donnerstag) 10:15 - 11:45 digital
19.11.2020 (Donnerstag) 10:15 - 11:45 digital
26.11.2020 (Donnerstag) 10:15 - 11:45 digital
03.12.2020 (Donnerstag) 10:15 - 11:45 digital
10.12.2020 (Donnerstag) 10:15 - 11:45 digital
17.12.2020 (Donnerstag) 10:15 - 11:45 digital
07.01.2021 (Donnerstag) 10:15 - 11:45 digital
14.01.2021 (Donnerstag) 10:15 - 11:45 digital
21.01.2021 (Donnerstag) 10:15 - 11:45 digital
28.01.2021 (Donnerstag) 10:15 - 11:45 digital
04.02.2021 (Donnerstag) 10:15 - 11:45 digital
11.02.2021 (Donnerstag) 10:15 - 11:45 digital